URL 인코더/디코더
URL 문자열을 encode/decode합니다. 입력 원문은 저장하지 않습니다.
열기모델 메모리와 KV cache를 거칠게 추정해 GPU 단독 실행 가능성을 확인합니다.
이 도구 결과를 바탕으로 더 자세한 해결 절차와 체크리스트를 확인할 수 있습니다.
URL 문자열을 encode/decode합니다. 입력 원문은 저장하지 않습니다.
열기Base64 encode/decode를 수행합니다. 입력 원문은 저장하지 않습니다.
열기JSON 유효성 검사, 보기 좋은 들여쓰기, minify를 제공합니다.
열기UUID v4 형식의 식별자를 생성합니다. 생성값은 저장하지 않습니다.
열기GPU/VRAM/RAM 기준으로 Ollama 모델과 실행 설정을 추천합니다.
열기GPU/CPU Docker Compose 예시와 명령어를 생성합니다.
열기사용량과 단가로 예상 전기요금, 부가세, 기금을 계산합니다.
열기주행거리와 연료 사용량으로 km/L, L/100km, km당 비용을 계산합니다.
열기총액, 인원, 제외 인원, 반올림 단위를 반영해 정산 금액을 계산합니다.
열기생년월일과 기준일로 만 나이, 세는 나이 참고값, 생후 일수를 계산합니다.
열기기간, 주말 제외, 공휴일 수를 반영해 근무일을 계산합니다.
열기기준일에 일/주/개월/년을 더하거나 빼서 결과일을 계산합니다.
열기Ollama 모델, VRAM, Docker Compose, RAID 용량을 운영 전 점검하는 로컬 LLM 도구 가이드입니다.
읽기긴 context를 처리하기 위해 attention 계산 중 보관되는 메모리입니다.
런타임 오버헤드, 모델 구조, 드라이버, 배치 정책이 다르기 때문입니다.
context length와 batch size를 낮추고 더 낮은 quantization을 선택합니다.
VRAM 여유가 작으면 q4_K_M이 더 안전하고, 품질을 우선하면 q5_K_M을 테스트할 수 있습니다.
CPU offload가 발생하거나 큰 모델을 일부 메모리에 올릴 때 system RAM 여유가 중요합니다.