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Intel이 새롭게 선보인 Arrow Lake CPU 시리즈가 PCIe 5.0 SSD에서 기대 이하의 성능을 보여주고 있습니다. 이 문제는 고성능 SSD를 사용하는 사용자들에게 심각한 성능 저하를 초래하고 있으며, Intel의 차세대 CPU 아키텍처에 대한 신뢰성에 의문을 제기하고 있습니다. 이번 글에서는 Arrow Lake CPU의 PCIe 5.0 SSD 성능 저하 문제의 원인과 그에 따른 영향에 대해 상세히 분석합니다.✅ 1. 문제의 발단 – PCIe 5.0 SSD 속도 저하The SSD Review는 Arrow Lake CPU를 장착한 시스템에서 PCIe 5.0 SSD를 테스트하던 중, 데이터 전송 속도가 기대 이하로 떨어지는 현상을 발견했습니다. 이 현상은 Samsung 9100 Pro 및 Micron 4600 SSD를 사용한 테스트에서 명확히 나타났습니다.Z790 메인보드 + Raptor Lake CPU: 14.3GB/s 전송 속도Z890 메인보드 + Arrow Lake CPU: 12.3GB/s 전송 속도즉, 같은 SSD임에도 불구하고 Arrow Lake CPU가 장착된 Z890 메인보드에서 약 2GB/s의 속도 저하가 발생한 것입니다.✅ 2. 문제의 원인 – I/O 타일의 지연 시간 증가이 문제는 Intel의 새로운 칩렛 기반 아키텍처에서 비롯된 것으로 보입니다. Arrow Lake CPU는 이전의 모놀리식 설계가 아닌, 타일형(tiled design) 구조를 채택했습니다. 이로 인해 PCIe 5.0 SSD가 사용하는 데이터 경로가 길어지면서 대기 시간(latency)이 증가하는 현상이 발생합니다.Intel의 공식 입장:PCIe 레인 2124번은 116번 레인에 비해 더 긴 데이터 경로를 사용합니다.이로 인해, PCIe 레인 21~24번에서 데이터 전송 속도가 낮아지는 현상이 나타납니다.ASUS와 ASRock은 이러한 성능 저하 문제를 자사 테스트에서도 확인했으며, Intel 역시 해당 문제를 공식적으로 인정했습니다.✅ 3. Intel의 대응 및 해결 가능성Intel은 이 문제를 해결하기 위해 펌웨어 및 마이크로코드 업데이트를 통해 일부 성능 향상을 시도하고 있으나, 근본적인 구조적 결함을 해결하기에는 역부족인 상황입니다.잠재적 해결책:CPU 설계의 재조정: 현재 Arrow Lake의 PCIe 5.0 레인 구조는 I/O 타일과의 연결 지연을 야기하고 있습니다. 이 문제를 해결하려면 데이터 경로를 최적화하거나 타일 간 통신 구조를 재설계할 필요가 있습니다.펌웨어 업데이트: Intel은 일부 펌웨어 업데이트를 통해 CPU의 대기 시간을 줄이는 방안을 모색하고 있습니다. 그러나 근본적인 설계 결함을 해결하지 못하는 한, 이는 일시적인 해결책에 불과합니다.✅ 4. AMD와의 비교 – AMD의 상승세현재 AMD는 3D V-Cache 기술을 채택한 9800X3D 시리즈로 Raptor Lake 및 Arrow Lake를 압도하는 성능을 보이고 있습니다. 특히 AMD의 9800X3D는 게이밍 및 멀티태스킹에서 Intel의 최신 CPU를 능가하고 있으며, PCIe 5.0 SSD 성능에서도 상대적인 우위를 점하고 있습니다.AMD 9800X3D:3D V-Cache로 인한 빠른 데이터 접근 시간PCIe 5.0 SSD에서 최대 속도 보장Intel Arrow Lake:PCIe 5.0 SSD에서 대기 시간 증가로 인한 성능 저하AMD 대비 전력 효율성에서도 열세✅ 5. 사용자에게 미치는 영향Intel의 Arrow Lake CPU를 채택한 사용자는 PCIe 5.0 SSD를 사용할 경우 성능 저하를 경험할 가능성이 높습니다. 이는 특히 고속 SSD의 활용도가 중요한 작업 환경에서 큰 문제가 될 수 있습니다.데이터 분석 및 대규모 파일 전송 시 성능 저하고성능 게임 환경에서 SSD 로딩 시간 증가동영상 편집 및 렌더링 시 대기 시간 증가Arrow Lake CPU의 이러한 성능 저하 문제는 향후 Intel이 출시할 CPU에 대한 신뢰성에도 영향을 미칠 수 있는 요인이 될 것입니다.✅ 6. 결론 및 전망Intel의 Arrow Lake CPU는 기존의 Raptor Lake 대비 기대 이하의 성능을 보여주고 있습니다. 특히 PCIe 5.0 SSD에서의 대기 시간 증가 문제는 고성능 스토리지 사용 환경에서 심각한 제약이 될 수 있습니다.Intel이 이 문제를 해결하기 위해 펌웨어 업데이트를 제공하고는 있으나, 근본적인 아키텍처 설계 결함이 원인인 만큼 실질적인 성능 개선은 기대하기 어려운 상황입니다.한편, AMD는 3D V-Cache 기술을 통해 시장 점유율을 빠르게 확대하고 있으며, Intel의 아키텍처적 한계는 AMD의 시장 입지를 더욱 강화시키는 요인으로 작용할 가능성이 큽니다.Intel이 Arrow Lake의 문제를 해결하고 차세대 CPU에서 다시 한번 반격에 나설 수 있을지, 혹은 AMD가 이를 기회로 시장을 장악할지 주목됩니다.

Microsoft PowerToys Run은 Windows 11 사용자를 위한 유용한 런처 기능입니다. 하지만 여기에 AI 채팅봇 기능을 추가할 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 최근에는 Ollama라는 도구와 PowerToys Run을 결합해 로컬에서 구동되는 AI 채팅봇을 구현하는 방법이 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 이 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.✅ PowerToys Run + Ollama: 로컬에서 구동되는 AI 채팅봇PowerToys Run은 기본적으로 Windows의 빠른 검색 및 실행 도구입니다. 그러나 여기에 Ollama라는 CLI 기반의 AI 도구를 추가하면, PowerToys Run이 AI 채팅봇으로 변신합니다. Ollama는 LLM(Large Language Model)을 로컬에서 구동할 수 있는 도구로, 인터넷 연결 없이도 AI를 활용할 수 있는 것이 장점입니다.✅ 설치 및 환경 설정 방법Ollama 설치Ollama는 GitHub에서 다운로드할 수 있으며, CLI(Command Line Interface) 형태로 동작합니다.먼저 PowerShell 또는 명령 프롬프트를 열고 아래 명령어로 Ollama를 설치합니다:winget install OllamaLlama 3.1 모델 다운로드Ollama를 설치한 후, 사용할 AI 모델(Llama 3.1)을 다운로드합니다:ollama pull llama3.1Llama 3.1은 기본적으로 Ollama에서 사용하는 AI 모델이지만, 더 최신 모델이 있으면 이를 대체하여 사용할 수도 있습니다.PowerToys-Run-LocalLLmm 플러그인 설치PowerToys Run에서 Ollama와 상호작용하기 위해 PowerToys-Run-LocalLLmm 플러그인을 설치해야 합니다.GitHub에서 플러그인을 다운로드하고, 아래 경로에 압축 해제합니다:%LOCALAPPDATA%MicrosoftPowerToysPowerToys RunPluginsPowerToys 재시작PowerToys를 재시작하면 플러그인이 활성화됩니다.✅ 사용 방법: PowerToys Run에서 AI 채팅봇 실행하기PowerToys Run 실행:Alt + Space또는 사용자 설정 키를 눌러 PowerToys Run을 활성화합니다.LLM 플러그인 호출:llm이라는 키워드와 함께 질문을 입력하면 Ollama가 응답을 생성합니다.llm How to install Python on Windows 11?응답 보기:생성된 응답은 PowerToys Run의 결과 창에 나타나며, 긴 응답은 스크롤이 지원되지 않으므로 결과 창 크기를 늘려야 합니다.PowerToys 설정 → PowerToys Run → Number of results shown before scrolling 옵션을 10 이상으로 설정하여 결과 창 크기를 확장합니다.✅ 유용한 팁과 한계점속도 문제:Ollama는 로컬에서 AI 모델을 실행하기 때문에, GPU 성능에 따라 응답 생성 속도가 크게 좌우됩니다.RTX 5080 같은 고성능 GPU가 있는 경우 응답 속도가 빠르지만, 구형 GPU나 내장형 GPU에서는 지연이 발생할 수 있습니다.응답 잘림 현상:응답이 길 경우, PowerToys Run에서 텍스트가 잘릴 수 있습니다. 이때는 복사 버튼을 눌러 전체 응답을 텍스트 편집기에 붙여넣어 확인할 수 있습니다.로컬 AI의 장점:클라우드 기반의 ChatGPT나 Copilot과 달리, Ollama는 인터넷 연결이 필요하지 않으며, 데이터 유출 위험이 적습니다.따라서 민감한 데이터를 다룰 때도 비교적 안전하게 AI를 사용할 수 있습니다.✅ 향후 업데이트 기대 요소더 강력한 LLM 모델 지원:현재 Llama 3.1을 사용하고 있지만, 향후 Llama 4 또는 GTP 기반 모델도 지원할 가능성이 큽니다.PowerToys 내 Copilot 통합 가능성:Microsoft는 Copilot을 Windows 11 전반에 통합하고 있으며, PowerToys에도 Copilot이 포함될 가능성이 큽니다.더 나은 결과 창 인터페이스:현재 플러그인은 긴 응답을 처리할 때 스크롤이 지원되지 않는 점이 아쉬운 부분이므로, 향후 업데이트에서는 개선될 여지가 있습니다.✅ 정리 및 결론PowerToys Run과 Ollama를 결합하면 Windows 11에서 인터넷 연결 없이 AI 채팅봇을 실행할 수 있는 환경이 구축됩니다. 이는 클라우드 기반의 Copilot이나 ChatGPT와 달리 데이터 보안이 강화되며, 네트워크 대역폭을 절약할 수 있다는 장점이 있습니다.하지만 현재로서는 응답 생성 속도가 다소 느리고, 긴 텍스트를 다룰 때 결과 창이 잘리는 등의 문제점이 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 GPU 업그레이드와 결과 창 크기 조정이 필요합니다.향후 PowerToys에 Copilot이 기본 탑재된다면, Ollama와 같은 로컬 AI 도구와의 비교가 더욱 흥미로워질 것입니다. 지금 당장 AI 채팅봇을 로컬에서 구현하고 싶다면, PowerToys와 Ollama의 조합을 한 번 시도해 보세요.

2025년 5월로 예정된 Nvidia RTX 5060 출시를 앞두고, Intel이 강력한 경쟁 카드인 Arc B770 GPU를 선보일 것으로 보입니다. 특히 이 제품은 16GB VRAM을 탑재한 중급형 그래픽카드로, RTX 5060의 8GB 사양과 비교해 게이머들 사이에서 주목받고 있습니다.Arc B770: 16GB VRAM 탑재한 중급형 GPU일본 매체 Gazlog에 따르면, Intel은 오는 **컴퓨텍스 2025(5월 말)**에서 Arc B770을 공식 발표할 것으로 보이며, 이는 기존 Arc B570과 B580보다 한층 상위 모델입니다.항목Arc B770 (루머)RTX 5060 (루머)VRAM 용량16GB8GB메모리 버스256-bit미확인출시 시점컴퓨텍스 20252025년 5월 19일 예상기대 포지션중급형~고급형중급형현재 알려진 사양만 놓고 보면, VRAM 용량과 메모리 대역폭에서 Arc B770이 앞서는 모습입니다.Nvidia는 8GB 논란에 직면Nvidia RTX 4060 및 4060 Ti 시리즈에서 8GB VRAM 구성은 많은 비판을 받았으며, RTX 5060 역시 동일한 8GB로 출시될 것으로 예상되고 있습니다. 이에 비해 Intel과 AMD는 16GB 옵션을 내세우며 시장 차별화에 나서고 있습니다.Intel은 이미 Arc A770에서 16GB/8GB 듀얼 옵션을 출시한 전례가 있으며, 이번 Arc B770에서는 아예 8GB 옵션을 배제하고 16GB 단일 구성을 채택할 가능성이 높다는 분석입니다.GDDR7 탑재 가능성도?Intel이 GDDR7 메모리를 차세대 GPU에 도입할 준비를 하고 있다는 루머도 있으며, B770이 그 첫 번째 적용 대상이 될 수 있다는 전망도 나왔습니다. 다만, GDDR6일지 GDDR7일지는 아직 명확하게 확인된 바는 없습니다.이외에도 XeSS 업스케일링, 프레임 생성 기능 등의 강화된 소프트웨어 지원이 Arc B770에 탑재될 것으로 기대되고 있습니다.경쟁사 움직임: AMD도 16GB로 대응AMD 역시 RX 9060 XT를 같은 시기인 컴퓨텍스 전후에 공개할 가능성이 높으며, 이 제품 역시 16GB VRAM을 탑재할 것으로 보입니다. 결과적으로 올해 중급형 GPU 시장은 VRAM 용량을 중심으로 3강 경쟁 체제로 재편될 가능성이 커졌습니다.소비자 관점에서의 기대 포인트8GB VRAM에 대한 불신이 큰 상황에서, Intel의 16GB 전략은 긍정적인 반응을 얻을 가능성이 큽니다.VRAM 부족은 AAA급 게임에서 텍스처 품질, 로딩 속도 등에 직결되기 때문에, 2025년 이후 게임 환경에서는 최소 12GB 이상이 표준이 될 것으로 보입니다.Nvidia가 DLSS, 프레임 생성, 레이 트레이싱 등에 강점을 지니고 있지만, VRAM 부족은 구조적인 한계로 작용할 수 있습니다.마무리: Intel의 도전, 중급 GPU 시장에 변화 가져올까?Intel의 Arc B770은 단순한 중급형 GPU 이상의 의미를 가질 수 있습니다. 단지 가격 경쟁이 아닌, VRAM 용량, 메모리 대역폭, 최신 기술 지원 측면에서 Nvidia에 직접적인 위협이 될 수 있기 때문입니다.만약 Intel이 이번에도 경쟁력 있는 가격으로 B770을 출시한다면, 이는 AMD와 Nvidia 모두에게 8GB VRAM 시대의 종말을 알리는 신호탄이 될 수 있습니다. 이제 남은 것은 실제 성능 테스트와 가격입니다. 컴퓨텍스 2025에서 모든 것이 공개될 예정입니다.